Keperlog
Surveillance cognitive des infrastructures critiques
Les infrastructures informatiques et datacenter génèrent une quantité importante de logs et d’événements techniques.
En situation normale, ces flux sont déjà complexes à exploiter. En situation de crise, le bruit prend le dessus et masque l’essentiel.
Les outils de supervision traditionnels collectent et alertent mais peinent à hiérarchiser, contextualiser et expliquer ce qui se passe réellement.
Cette approche s’inscrit dans une logique de surveillance cognitive des infrastructures, conçue pour aider les équipes à comprendre et exploiter des environnements complexes.
Cognitive Observability Model
Du bruit à la compréhension opérationnelle: Ce modèle montre comment Keperlog transforme des événements bruts en information exploitable, en tenant compte du contexte, du temps et de la criticité.
Il s’appuie sur des modèles Mistral choisis pour leur déploiement souverain et leur adaptation aux environnements contraints.
Compréhension constructeur adaptée au contexte réel
Keperlog s’appuie sur une connaissance approfondie des messages constructeurs, intégrée directement dans l’analyse pour donner au LLM les compétences nécessaires à leur interprétation.
L’exploitant peut ensuite adapter l’explication et les actions recommandées à son contexte d’exploitation sans remettre en cause l’information vendor d’origine.
Résultat : moins de faux positifs, des décisions plus pertinentes.
Canaliser le bruit des infrastructures
Les équipements réseau, serveurs, hyperviseurs et systèmes de facilities produisent des milliers d’événements redondants souvent peu exploitables tels quels.
Keperlog regroupe, déduplique et pondère ces flux afin de réduire le bruit et faire émerger les signaux réellement pertinents.
L’objectif n’est pas de masquer l’information mais de rendre visible ce qui compte réellement dans l’exploitation.
Comprendre les événements dans leur contexte
Un événement isolé n’a souvent que peu de sens. C’est sa répétition, sa corrélation avec d’autres signaux et son contexte technique qui révèlent un problème réel.
Keperlog analyse la temporalité, l’environnement et les dépendances techniques pour interpréter ce qui se passe réellement, au-delà d’une simple alerte.
Keperlog ne remplace pas les exploitants. Il les assiste.
En fournissant une analyse claire et synthétique, il aide les équipes à prioriser, diagnostiquer et agir plus rapidement, en particulier lors d’incidents complexes.
L’humain reste au centre, avec une vision plus claire et une charge de stress opérationnel réduite.
Déploiement en datacenter ou infrastructures autonomes
Keperlog est conçu pour un déploiement datacenter-first, avec cloisonnement strict et flux maîtrisés.
L’analyse et l’inférence IA sont réalisées localement sur les nœuds Keperlog, à l’aide de GPU dédiés, sans aucun export de données vers le cloud.
Des versions dédiées entièrement on-premise et autonomes peuvent être déployées pour les environnements les plus sensibles et critiques, tout en conservant une supervision performante sans infrastructure démesurée.
Pour en savoir plus sur Keperlog et ses cas d’usage, contactez-nous.
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